Libérer la flexibilité opérationnelle dans la fabrication avec l'IoT industriel · EMSNow

Publié par Jennifer Lire | 4 août 2023 | Composants, Conception, Fonctionnalité, Industrie 4.0, Internet des Objets, Smart Factory

Par Sravani Bhattacharjee

Dans un secteur manufacturier en évolution rapide, la flexibilité opérationnelle est un facteur essentiel de réussite. Les fabricants doivent s'adapter rapidement aux demandes changeantes du marché, optimiser leurs processus de production et rester compétitifs.

Traditionnellement, les processus de fabrication étaient limités par de longs délais de changement, des lignes de production rigides et un manque de visibilité en temps réel. L'IoT industriel (IIoT) répond à ces défis et ouvre de nouvelles voies de flexibilité opérationnelle.

Sravani Bhattacharjee

Grâce à une connectivité omniprésente et à des analyses avancées, l'IIoT a redéfini les opérations dans les usines de fabrication. Par exemple, les innovations en matière de réalité augmentée (RA) et de réalité virtuelle (VR) ont permis aux fabricants de disposer de moyens plus flexibles pour planifier, modéliser et optimiser leurs processus. La RA peut fournir des conseils en temps réel aux travailleurs en simplifiant des tâches complexes. Grâce à la réalité virtuelle immersive, les ingénieurs système peuvent effectuer des simulations d'assemblage, un prototypage virtuel et une planification d'aménagement industriel très précis, ajoutant ainsi flexibilité et efficacité aux flux de conception et de production.

Les jumeaux numériques, une autre technologie compatible IIoT, aident les ingénieurs système à modéliser numériquement des objets et des processus physiques, en imitant dynamiquement leurs propriétés. Grâce aux informations en temps réel fournies par les jumeaux numériques, les fabricants peuvent prédire les pannes, apporter des modifications plus rapidement, personnaliser la conception pour répondre aux besoins des clients et itérer plus rapidement.

L'adoption de jumeaux numériques, de réalité augmentée et de réalité virtuelle dans les usines nécessite des composants fiables tels que des semi-conducteurs discrets qui fonctionnent avec précision, même dans les conditions les plus difficiles.

La connectivité IIoT et les progrès de l'intelligence artificielle (IA) et de la robotique redéfinissent la fabrication autonome, ouvrant de nouvelles opportunités de flexibilité opérationnelle. Les fabricants utilisent des machines et des processus automatisés depuis des décennies. La fabrication autonome est relativement nouvelle. Grâce à la fabrication autonome, les fabricants peuvent tirer parti de technologies intelligentes basées sur les données pour créer un cycle d’évolution persistant dans la production et la fourniture de produits de qualité.

Dans la fabrication autonome, les données des capteurs sont collectées à partir d’appareils connectés. Les systèmes d'IA ingèrent ces données et exécutent des algorithmes d'apprentissage automatique sur les données traitées, ce qui facilite la prise de décisions intelligentes pour prendre en charge des flux de travail entiers.

Par exemple, lorsque le stock de pièces de fabrication descend en dessous d'un certain seuil, de nouveaux approvisionnements pour cette pièce sont automatiquement commandés sans nécessiter d'intervention humaine.

Les systèmes autonomes peuvent également arrêter une opération de manière proactive lorsqu'un problème est détecté, s'adapter aux fluctuations de la demande en augmentant ou en réduisant les chaînes d'assemblage, prédire de manière dynamique les pannes de machines et envoyer des alertes, ajoutant ainsi flexibilité et agilité aux opérations de fabrication.

Les progrès dans les technologies d’exploitation des robots conduisent également à une transition rapide vers une autonomie totale dans les opérations. Au lieu d'être limités dans l'espace par des moteurs et des câbles, les robots peuvent désormais utiliser des composants sans contact provenant de fournisseurs comme TTI qui améliorent le débit et la flexibilité.

La maintenance prédictive est un exemple de la manière dont les technologies IIoT permettent aux fabricants de mettre en œuvre une planification adaptative pour optimiser les cycles de production. La maintenance prédictive exploite les données des capteurs en temps réel et les analyses prédictives pour identifier les pannes potentielles des équipements avant qu'elles ne surviennent, ce qui minimise les temps d'arrêt. TTI soutient l'adoption croissante de la maintenance prédictive en fournissant des capteurs pour diverses applications IIoT.

Dans une économie numérique axée sur les logiciels, les clients se tournent de plus en plus vers des produits personnalisés adaptés à leurs besoins. Les usines intelligentes ouvrent de nouvelles opportunités de personnalisation et de personnalisation des produits. En exploitant les données IoT en temps réel, les ingénieurs d'usine peuvent adapter les processus de production pour répondre aux exigences spécifiques des clients.

Les machines et les capteurs connectés aux plates-formes IIoT peuvent tirer parti de l'automatisation, accélérant ainsi la reconfiguration des lignes de production, réduisant les temps de changement et facilitant la production de produits personnalisés à grande échelle. Cette flexibilité en matière de conception et de configurations permet aux fabricants de répondre aux demandes des clients de manière efficace et rentable.